21、企业级项目上云（阿里云部署）
填坑ing…… 21-1 本章介绍 (05:49)21-2 阿里云部署方案介绍 (05:24)21-3 阿里云RDS购买与配置 (05:13)21-4 阿里云Redis购买 (03:17)21-5 阿里云ECS购买与配置 (08:03)21-6 本地登录阿里云ECS (02:38)21-7 安装JDK (02:18)21-8 安装nacos (05:34)21-9 SpringBoot应用的多环境
20、压力测试-高并发优化前后的性能对比（单机性能提升25倍左右）
填坑ing…… 20-1 本章介绍 (02:09)20-2 压力测试相关概念讲解 (04:53)20-3 吞吐量压测 (07:37)20-4 旧代码吞吐量压测 (05:34)20-5 修改JVM参数再次压测 (07:14)20-6 最高并发数探测 (07:34)20-7 使用异步线程代替RocketMQ (08:05)
19、利用流行的MQ组件对请求做削峰处理，解决吞吐量问题（实现最短时间内给用户反馈）
填坑ing…… 19-1 本章介绍 (03:29)19-2 购票时序图演进 (10:22)19-3 初始RocketMQ (09:13)19-4 RocketMQ初体验 (08:56)19-5 RocketMQ控制台的使用 (07:32)19-6 使用RocketMQ将购票流程一分为二 (20:24)19-7 完成MQ消费里的购票功能 (18:42)19-8 为同转异增加logId，方便日志跟踪
18、高并发抢票时，防止机器人刷票的令牌大闸，可减轻服务器的压力（防刷+限流）
填坑ing…… 18-1 本章介绍 (03:41)18-2 增加秒杀令牌表用以维护令牌信息 (07:32)18-3 初始化车次信息时初始化秒杀令牌信息 (09:58)18-4 增加校验秒杀令牌功能 (11:20)18-5 使用令牌锁防止机器人抢票 (05:30)18-6 使用缓存加速令牌锁功能 (19:57)18-7 增加验证码削弱瞬时高峰并防机器人刷票 (20:58)18-8 增加第一层验证码削
17、高并发抢票时，使用Sentinal组件进行请求限流降级（过滤90%的无效请求）
填坑ing…… 17-1 本章介绍 (03:18)17-2 常见的限流算法 (05:37)17-3 初识Sentinel (07:14)17-4 Sentinel限流初体验 (15:31)17-5 使用Sentinel控台监控流量 (10:22)17-6 使用Sentinel配置限流 (16:37)17-7 Sentinel+Nacos实现限流规则持久化 (09:26)17-8 Sentinel限
16、高并发抢票时，利用各种锁解决车票超卖问题（JDK锁&分布式锁&看门狗设计&红锁）
填坑ing…… 16-1 本章介绍 (02:12)16-2 JMeter初体验 (10:01)16-3 超卖演示&使用JMeter对购票功能进行压测 (13:22)16-4 使用synchronized是否能解决库存超卖？ (09:39)16-5 使用Redis分布式锁是否能解决库存超卖？ (26:31)16-6 使用Redisson看门狗解决锁超时的问题 (17:43)16-7 介绍Re
15、集成分布式事务组件Seata（解决分布式系统中的数据一致性问题）
填坑ing…… 15-1 本章介绍 (01:54)15-2 初识Seata (08:12)15-3 讲解Seata分布式事务的原理 (08:28)15-4 讲解Seata分布式事务的四种模式 (09:59)15-5 Seata分布式事务初体验 (27:58)15-6 Seata Server配置Nacos (20:19)15-7 Seata Client配置Nacos (10:46)15-8 Se
14、高性能余票查询的实现（前端缓存&本地缓存&分布式缓存）
填坑ing…… 14-1 本章介绍 (04:34)14-2 详解Mybatis的一级缓存 (10:13)14-3 详解Mybatis的二级缓存 (12:37)14-4 详解SpringBoot内置缓存 (18:29)14-5 SpringBoot整合redis缓存 (13:13)14-6 详解缓存击穿与解决方案 (05:56)14-7 详解缓存穿透与解决方案 (09:49)14-8 详解缓存雪崩与