03_MySQL_最基本的SELECT语句

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第三章_最基本的SELECT语句

1. SQL语言的规则和规范

1) 基本规则

• SQL 可以写在一行或者多行。为了提高可读性，各子句分行写，必要时使用缩进
• 每条命令以 ; 或 \g 或 \G 结束
• 关键字不能被缩写也不能分行
• 关于标点符号
  • 必须保证所有的()、单引号、双引号是成对结束的
  • 必须使用英文状态下的半角输入方式
  • 字符串型和日期时间类型的数据可以使用单引号（’ ‘）表示
  • 列的别名，尽量使用双引号（” “），而且不建议省略as

2) SQL大小写规范（建议遵守）

• MySQL 在 Windows 环境下是大小写不敏感的
• MySQL 在 Linux 环境下是大小写敏感的
  • 数据库名、表名、表的别名、变量名是严格区分大小写的
  • 关键字、函数名、列名(或字段名)、列的别名(字段的别名) 是忽略大小写的。
• 推荐采用统一的书写规范：
  • 数据库名、表名、表别名、字段名、字段别名等都小写
  • SQL 关键字、函数名、绑定变量等都大写

3) 注释

单行注释：#注释文字(MySQL特有的方式)
单行注释：-- 注释文字(--后面必须包含一个空格。)
多行注释：/* 注释文字 */

4) 命名规则

• 数据库、表名不得超过30个字符，变量名限制为29个
• 必须只能包含 A–Z, a–z, 0–9, _共63个字符
• 数据库名、表名、字段名等对象名中间不要包含空格 同一个MySQL软件中，数据库不能同名；同一个库中，表不能重名；
• 同一个表中，字段不能重名 必须保证你的字段没有和保留字、数据库系统或常用方法冲突。如果坚持使用，请在SQL语句中使 用`（着重号）引起来
• 保持字段名和类型的一致性，在命名字段并为其指定数据类型的时候一定要保证一致性。假如数据 类型在一个表里是整数，那在另一个表里可就别变成字符型了

2. 基本的SELECT语句

1) SELECT … FROM

• 语法

SELECT 标识选择哪些列
FROM 标识从哪个表中选择

• 选择全部列

SELECT *
FROM departments;

• 选择特定的列：

SELECT department_id, location_id
FROM departments;

2) 列的别名

• 重命名一个列
• 便于计算
• 紧跟列名，也可以在列名和别名之间加入关键字AS，别名使用双引号，以便在别名中包含空格或特 殊的字符并区分大小写。
• AS 可以省略
• 建议别名简短，见名知意
• 举例：

SELECT last_name AS name, commission_pct comm
FROM employees;

3) 去除重复行

DISTINCT关键字

SELECT DISTINCT department_id FROM employees;

4) 空值参与运算

空值：null ( 不等同于0, ’ ‘, ’null‘ )

实际问题的解决方案：引入IFNULL

SELECT employee_id, salary "月工资", salary * (1 + IFNULL(commission_pct, 0)) * 12 "年工资" FROM employees;

这里你一定要注意，在 MySQL 里面， 空值不等于空字符串。一个空字符串的长度是 0，而一个空值的长 度是空。而且，在 MySQL 里面，空值是占用空间的。

5) 着重号 ``

必须保证你的字段没有和保留字、数据库系统或常见方法冲突。

如果坚持使用，在SQL语句中使用 ` ` 引起来。

SELECT * FROM `order`;

6) 查询常数

SELECT '小张科技' as "公司名", employee_id, last_name FROM employees;

3. 显示表结构

显示表中字段的详细信息

DESCRIBE employees;
或
DESC employees;

mysql> desc employees;
+----------------+-------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+----------------+-------------+------+-----+---------+-------+
| employee_id | int(6) | NO | PRI | 0 | |
| first_name | varchar(20) | YES | | NULL | |
| last_name | varchar(25) | NO | | NULL | |
| email | varchar(25) | NO | UNI | NULL | |
| phone_number | varchar(20) | YES | | NULL | |
| hire_date | date | NO | | NULL | |
| job_id | varchar(10) | NO | MUL | NULL | |
| salary | double(8,2) | YES | | NULL | |
| commission_pct | double(2,2) | YES | | NULL | |
| manager_id | int(6) | YES | MUL | NULL | |
| department_id | int(4) | YES | MUL | NULL | |
+----------------+-------------+------+-----+---------+-------+
11 rows in set (0.00 sec)

其中，各个字段的含义分别解释如下：

• Field：表示字段名称。
• Type：表示字段类型，这里 barcode、goodsname 是文本型的，price 是整数类型的。
• Null：表示该列是否可以存储NULL值。
• Key：表示该列是否已编制索引。
• PRI表示该列是表主键的一部分；
• UNI表示该列是UNIQUE索引的一 部分；
• MUL表示在列中某个给定值允许出现多次。
• Default：表示该列是否有默认值，如果有，那么值是多少。
• Extra：表示可以获取的与给定列有关的附加信息，例如AUTO_INCREMENT等。

4. 过滤数据

• 语法：

SELECT 字段1,字段2
FROM 表名
WHERE 过滤条件

使用WHERE 子句，将不满足条件的行过滤掉。WHERE子句紧随 FROM子句。

• 举例：

SELECT employee_id, last_name, job_id, department_id
FROM employees
WHERE department_id = 90;